Hi! Welcome Back and Stay Tune! GauGAN Ialah Kecerdasan Buatan Yang Menghasilkan Lukisan Landskap Realistik Dari Lakaran Kasar - Mukah Pages : Media Marketing Make Easy With 24/7 Auto-Post System. Find Out How It Was Done!

Header Ads

GauGAN Ialah Kecerdasan Buatan Yang Menghasilkan Lukisan Landskap Realistik Dari Lakaran Kasar

Kecerdasan buatan akan membuatkan pelbagai fungsi yang dahulunya leceh menjadi lebih mudah. Ini mengurangkan masa dihabiskan pada kerja remeh menerusi pembelajaran mesin atau rangkaian neural. Di acara GPU Tech Conference (GTC) yang sedang berlangsung, jurutera dari NVIDIA memperlihatkan kecerdasan buatan GauGAN yang mampu menghasilkan lukisan landskap realistik dari lakaran kasar.

GauGAN diajar untuk melihat lebih sejuta gambar sumber terbuka di Flickr bagi membolehkan rangkaian neuralnya menghasilkan imej pengolokan landskap yang kelihatan nyata. Ia mengenalpasti pertalian 180 objek di dalam sesebuah gambar. Sebagai contoh apabila pengguna ingin menghasilkan imej permukaan air misalnya, GauGAN akan menghasilkan bayangan bukit bukau atau langit pada permukaan air tersebut secara automatik tanpa perlu diberitahu.

Pihak NVIDIA melihat penggunaan sistem GauGAN ini di dalam industri pembinaan, pembangunan robot dan melatih sistem swapandu kenderaan di masa hadapan.



✍ Sumber Pautan : ☕ Amanz

Kredit kepada pemilik laman asal dan sekira berminat untuk meneruskan bacaan sila klik link atau copy paste ke web server : https://ift.tt/2Jnuko7

(✿◠‿◠)✌ Mukah Pages : Pautan Viral Media Sensasi Tanpa Henti. Memuat-naik beraneka jenis artikel menarik setiap detik tanpa henti dari pelbagai sumber. Selamat membaca dan jangan lupa untuk 👍 Like & 💕 Share di media sosial anda!


No comments

Comments are welcome and encouraged on this site. Comments deemed to be spam or solely promotional will be deleted. Including link to relevant content is permitted, but comments should be relevant to the post topic.

Comments including profanity and containing language that could deemed offensive will also deleted. Please respectful toward other contributors. Thank you.