Hi! Welcome Back and Stay Tune! Algoritma Baru Adobe Memudahkan Proses Memisahkan Objek Hadapan Dari Imej Latar Belakang - Mukah Pages : Media Marketing Make Easy With 24/7 Auto-Post System. Find Out How It Was Done!

Header Ads

Algoritma Baru Adobe Memudahkan Proses Memisahkan Objek Hadapan Dari Imej Latar Belakang

Semasa di kolej dahulu, antara kerja rumah yang diberikan oleh pensyarah di dalam kelas Photoshop ialah memisahkan objek hadapan dari imej latar belakang. Kepakaran menggunakan pen tool serta feathering diuji dan markah diberikan berdasarkan ketepatan. Kini proses melakukan kerja yang sama semakin baik tetapi masih belum sempurna.

Proses ini mungkin suatu hari nanti menjadi semudah menekan satu butang sahaja dengan penggunaan algoritma baru yang dibangunkan oleh Adobe dan Beckman Institute for Advanced Science and Technology. Menerusi algoritma ini bahagian rambut dan sarang lelebah dapat dipisahkan dari latar belakang dengan pantas. Proses Deep Image Matting ini mungkin akan digunakan pada program Photoshop dan After Effect di masa hadapan. Kepada pelajar yang benci proses menghasilkan matte image, algoritma ini akan memudahkan kehidupan anda tetapi menumpulkan kepakaran anda mengguna pen tool. Sekiranya anda berminat untuk mengetahui proses mendalam bagaimana algoritma ini berfungsi, sila ke pautan di bawah.

Pautan untuk kertas kerja untuk Deep Image Matting

Untuk meneruskan bacaan klik link ini http://ift.tt/2o5H466

✍ Sumber Pautan : ☕ Amanz


(✿◠‿◠)✌ Mukah Pages : Pautan Viral Media Sensasi Tanpa Henti. Memuat-naik beraneka jenis artikel menarik setiap detik tanpa henti dari pelbagai sumber. Enjoy dan jangan lupa untuk 👍 Like & 💕 Share!

No comments

Comments are welcome and encouraged on this site. Comments deemed to be spam or solely promotional will be deleted. Including link to relevant content is permitted, but comments should be relevant to the post topic.

Comments including profanity and containing language that could deemed offensive will also deleted. Please respectful toward other contributors. Thank you.